不到一月時間內，全球最受關注的人工智能（AI）對話機器人ChatGPT就出現兩次宕機事故。據多家外媒報道，美國東部時間17日，不少來自美英等國的用戶相繼反饋美國OpenAI公司旗下的ChatGPT發生故障，無法回答用戶提問。幾個小時后，OpenAI宣布問題已經解決。隨著AI大模型技術的突飛猛進，如ChatGPT這樣的產品已經作為工作和生活助手服務數以億計的用戶。在這一趨勢下，ChatGPT及其他大模型產品在過去一年時間內多次發生故障，也讓業內人士擔心其穩定性與安全性。經濟學家柏文喜對《環球時報》記者表示，大模型在金融、醫療等行業的應用確實伴隨著風險和挑戰，這些行業對服務穩定性的要求極高，任何故障都可能產生嚴重后果。

又宕機３小時

“我的ChatGPT無法使用了”“ChatGPT發生故障了，而我在工作時已經習慣使用它了”……17日，不少用戶開始在社交媒體上反映，移動端和網頁版ChatGPT會時不時地無法應答用戶的提問，要么持續數分鐘時間，要么根本就無應答，并展示各種各樣的錯誤。

據美國科技網站“Tom's Guide”報道，ChatGPT大約在美國東部時間下午2時左右出現故障，OpenAI隨后開始進行調查。當日下午5時左右，問題已經被基本解決。

“Tom's Guide”稱，OpenAI對此次服務中斷原因“守口如瓶”，該媒體推測可能是系統更新和服務器需求增加的綜合因素影響。該媒體的記者也向ChatGPT詢問了此次故障的情況，這款聊天機器人自己的回答是：“今天ChatGPT錯誤率飆升是由于流量和需求意外激增，導致系統過載。”

ChatGPT的此次故障距離上一次間隔不到半個月。當地時間本月4日，ChatGPT經歷了長達5個半小時的宕機，導致大部分用戶無法使用。

OpenAI在其官網上證實了那次系統宕機，稱“我們經歷了一次嚴重的服務中斷，影響了所有的ChatGPT用戶，但受影響的不包括platform.openai.com或應用編程接口（API）”。這意味著依賴OpenAI技術的第三方服務未受到影響。但OpenAI官方尚未公開具體的故障原因。

英國科技網站“The Register”當時報道稱，根據受影響用戶的說法，宕機后ChatGPT無法響應用戶的查詢，這表明問題可能出在服務端的某個地方。當用戶要求ChatGPT進行自我診斷時，其給出了一個簡潔的回答——“內部服務器錯誤”。

再向前追溯，ChatGPT的另一次嚴重宕機發生在2023年11月，當時服務中斷了約90分鐘，并且影響了OpenAI的API服務。當時，在故障發生兩天前的開發者大會上，OpenAI推出了新模型GPT-4 Turbo以及ChatGPT的一系列升級內容，為ChatGPT吸引來巨大的流量，而OpenAI的首席執行官奧特曼最初也將服務器不穩定歸咎于OpenAI使用量“遠超預期”。

然而，經過OpenAI的調查，發現11月的那次故障是由網絡攻擊造成的，這種攻擊疑似為DDoS。公開資料顯示，DDoS是網絡攻擊的一種，旨在消耗殆盡系統資源，使其無法回應服務請求。

為何大模型頻出類似故障

ChatGPT的多次故障并非個例。《環球時報》記者查閱資料發現，國內外的一些知名大模型近期都曾出現故障和服務中斷問題，甚至有時是一種“多米諾骨牌式”的連鎖反應。

在本月4日ChatGPT出現故障后，作為ChatGPT競品的Gemini、Claude AI和Perplexity AI等大模型產品也被部分用戶反映稱出現訪問問題。不少分析認為，由于ChatGPT暫時無法使用，這些競品被大量涌入的用戶“沖垮”了。

軟件公司QRFY統計的數據顯示，在此次ChatGPT宕機期間，對Gemini的搜索量飆升至37.2萬次，而其在5月4日至6月3日期間的每日平均搜索量為20.5萬次。

今年5月，微軟全球必應搜索服務出現宕機事件，且持續了一天時間，但影響并不僅僅局限于必應搜索網站，很多調用必應搜索API的服務也因此受到影響，例如基于大模型的AI助手Copilot。據美媒報道，必應API的中斷還導致ChatGPT的瀏覽器工具癱瘓了幾個小時。據報道，國內知名大模型也曾發生類似宕機故障。

人工智能專家郭濤19日對《環球時報》記者分析稱，目前主流大模型出現故障的主要原因包括流量過載、網絡攻擊（如DDoS）、架構設計不合理、數據處理和資源分配不均，以及技術更新和兼容性問題。

金融、醫療等行業需警惕風險

大模型出現各類故障與問題的背景下，大模型的穩定安全愈發受關注。“Tom's Guide”的記者在報道中表示，其訂閱了ChatGPT狀態更新的電子郵件推送，每天會收到2-3條提示系統錯誤率升高或故障的電子郵件，隨著OpenAI規模的擴大，定期吸引數億用戶并添加新功能——中斷很可能會發生。

電子商務服務商“The Ecom Corner”的負責人戴斯在社交媒體X上也發文稱，“ChatGPT最近發生的中斷，為我們所有依賴AI工具來支持業務的人敲響警鐘。想象一下，在產品發布或客戶急需支持期間失去對關鍵工具的訪問權。這可能是毀滅性的。”

柏文喜對《環球時報》記者舉例稱，金融領域的故障可能導致交易中斷和資金損失，而醫療領域的故障則可能影響診斷準確性，甚至危及患者生命。此外，大模型在數據處理過程也面臨數據安全和隱私保護的挑戰，因此確保數據的安全性和合規性至關重要。

今年早些時候，國內多家機構共同發布的一份報告認為，隨著大模型能力的不斷增強和適用范圍的延伸，其在金融、醫療、廣告、營銷等商業領域的應用，使得大模型中存在的微小安全隱患會造成巨大損害，因而大模型安全問題引起廣泛關注。

報告稱，數據安全、隱私泄露、抗攻擊能力提升等問題是現有大模型應用面臨的真實挑戰，如何在保證大模型性能的同時，提高數據使用的安全性，提升隱私保護效果，防止越獄攻擊、提示注入攻擊等，這些都是亟待解決的問題，有賴于業界持續探索、總結并分享最佳實踐做法。

郭濤表示，企業提升大模型產品的穩定性和安全性，應該優化系統架構，提升其對高流量和復雜場景的應對能力；加強網絡安全防護，有效抵御各類網絡攻擊；建立實時監控和預警機制，以便及時發現并處理潛在問題。進行全面的壓力測試和性能評估，預防潛在風險。他還補充稱，企業還應制定應急響應預案，確保在故障發生時能迅速恢復系統。▲