在WAIC 2024上，不論是創(chuàng)業(yè)公司還是互聯(lián)網(wǎng)大廠，幾乎所有廠商都展出自己最新的大模型產(chǎn)品，從通用到垂直，從開源到閉源。
作為國(guó)內(nèi)最早推出大模型的科技企業(yè)之一，京東云全景式展示了京東在大模型與AIGC領(lǐng)域的布局，銀柿財(cái)經(jīng)注意到，相較于基礎(chǔ)模型能力的提升，京東的大模型戰(zhàn)略更注重其對(duì)產(chǎn)業(yè)的賦能。
落地電商初見成效
自去年7月正式推出京東言犀大模型以來(lái)，京東不斷在自有的豐富場(chǎng)景中推動(dòng)大模型的落地實(shí)踐，并依托自身供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)，在直播帶貨、店鋪運(yùn)營(yíng)、廣告營(yíng)銷等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了大模型技術(shù)商業(yè)化落地的多點(diǎn)突破。
在數(shù)字人直播方面，大模型加持的京東云言犀數(shù)字人，目前已在超過(guò)5000家品牌直播間開播，帶貨GMV總量近百億。今年京東618，數(shù)字人直播累計(jì)時(shí)長(zhǎng)超40萬(wàn)小時(shí)、交互超500萬(wàn)次、累計(jì)觀看1億人次，還有超18位總裁數(shù)字人聚合直播。
在內(nèi)容生產(chǎn)方面，已有超過(guò)9萬(wàn)京東商家借助大模型，零成本制作店鋪營(yíng)銷物料，秒級(jí)生成商品詳情圖等營(yíng)銷素材，覆蓋零售4000+三級(jí)品類，實(shí)現(xiàn)大幅度的降本提效。
京東科技人工智能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人在接受銀柿財(cái)經(jīng)等媒體采訪時(shí)表示，數(shù)字人有望成為AI時(shí)代一個(gè)顛覆性的產(chǎn)品。在AIGC和大模型普及之后，數(shù)字人在技術(shù)上和體驗(yàn)上確實(shí)趨于成熟，比較重要的一個(gè)點(diǎn)是，數(shù)字人目前的形態(tài)已經(jīng)開始跨越“恐怖谷”，以618的總裁數(shù)字人直播為例，目前用戶反饋良好。AI的“恐怖谷”效應(yīng)是指AI擬人，在一定程度的范圍內(nèi)，越像人越可愛，但比如相似度超過(guò)90%，用戶的接受程度就會(huì)覺(jué)得僵硬。
不過(guò)他也指出，數(shù)字人目前還有缺陷和不足，比如不能結(jié)合真人的個(gè)人感受和背景知識(shí)，互動(dòng)也肯定不及真人，但是在AI技術(shù)的加持下，未來(lái)都是可以期待的。
產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景是沃土
普林斯頓人工智能創(chuàng)新中心主任王夢(mèng)迪教授認(rèn)為，大模型的可控性可通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和人類反饋實(shí)現(xiàn)對(duì)齊，生成式AI通過(guò)控制過(guò)程優(yōu)化生成，確保安全性和滿足具體需求，這也是通向通用人工智能的關(guān)鍵。
目前，大模型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已趨于完善，除了個(gè)人用戶之外，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用已經(jīng)開始向大模型要實(shí)效。大模型必須產(chǎn)生實(shí)際的產(chǎn)業(yè)價(jià)值、讓產(chǎn)業(yè)愿意買單，才能長(zhǎng)久地發(fā)展下去。但由于目前大模型的幻覺(jué)率仍然較高，產(chǎn)業(yè)界缺乏真正顛覆性、可控的應(yīng)用。
京東健康算法部相關(guān)負(fù)責(zé)人在現(xiàn)場(chǎng)展示了通過(guò)“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型構(gòu)建智能問(wèn)診、智能診斷、智能問(wèn)答和數(shù)字療法等產(chǎn)品，并提供面向患者、醫(yī)生、醫(yī)院和企業(yè)的解決方案。
京東健康算法部相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴銀柿財(cái)經(jīng)，事實(shí)上，大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用落地超過(guò)我們最早期的預(yù)期。新技術(shù)在醫(yī)療賽道的應(yīng)用，相對(duì)其他賽道，從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，通常是較為謹(jǐn)慎的。但是這次整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)對(duì)于生成式AI的期待程度相當(dāng)高，主要是當(dāng)前技術(shù)表現(xiàn)出部分人力替代從而提升醫(yī)療系統(tǒng)的院內(nèi)外持續(xù)服務(wù)能力，這有望解決醫(yī)療供給不足的問(wèn)題。
但與此同時(shí)，由于行業(yè)的特殊性，AI的介入也應(yīng)該有相應(yīng)的規(guī)范。京東健康算法部相關(guān)負(fù)責(zé)人指出，在醫(yī)療領(lǐng)域，滿足合規(guī)的要求十分重要，因此一方面我們要提升AI的通用醫(yī)療服務(wù)能力，另一方面也要把能力與具體場(chǎng)景相結(jié)合，比如，在醫(yī)生輔助場(chǎng)景，我們會(huì)把能力放得很開，把決策權(quán)交給醫(yī)生。但如果對(duì)于普通患者來(lái)說(shuō)，就要以健康建議者的身份出現(xiàn)，避免幻覺(jué)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。