我國傳統產業在制造業中占比超過80%，是現代化產業體系的基底，也是吸納就業的重要渠道。隨著人工智能、大數據、5G等先進技術及場景化創新應用，傳統制造正在發生新的變化。鋼鐵行業是傳統制造業的典型代表，鋼鐵行業與人工智能“雙向奔赴”，碰撞出耀眼的火花。
“3D數字孿生系統”上線
產線實況一目了然
江蘇張家港一家鋼鐵企業的鐵前管控中心，每天管控著2300多個視頻監控點位和近30000個數據點位，將整個生產流程盡收眼底、整齊劃一、協同高效。
企業除了擁有這樣的“智慧大腦”，還為廢鋼回收安裝了智能化的定級系統，裝載著廢鋼的船只剛剛靠岸，智能定級系統立即啟動，攝像頭多角度采集廢鋼圖像，再運用算力和大模型對廢鋼進行識別、定級，僅僅4秒鐘，整車定級結果就出來了。無需人工參與，定級結果準確率高達90%以上。
鋼廠的廢鋼定級人員，不需要在碼頭上站立數小時等待廢鋼定級的結果，在信息大廳里盯著大屏幕，每一車廢鋼的重量和定級情況一目了然。
虛實融合的“數字孿生”技術，讓鋼鐵生產也變得更加智能。冷軋車間打造的“3D數字孿生系統”，能將整條生產線三維數字模型完全呈現在大屏上，每臺設備運行狀態、每個生產過程都能隨時查看。這套系統可以有力提升產品質量、提升安全管理水平、降低生產成本。
目前，這家鋼鐵企業數智化改造已經累計投入超12億元，從一線生產到管理服務，智能化改造和數字化轉型的探索在這家鋼鐵企業隨處可見，不僅提高效率，更提升產品質量和企業競爭力。
2023年，我國粗鋼產量10.19億噸，鋼材產量13.63億噸。隨著人工智能、大數據、5G等先進技術及場景化創新應用，作為傳統制造的典型代表，鋼鐵正在引領傳統產業轉型升級。