AI技術(shù)不斷取得進步，正在逐漸改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式，對人們的生活產(chǎn)出巨大影響。

9月5日，在第六屆外灘金融峰會圓桌討論環(huán)節(jié)，微眾銀行首席人工智能官楊強、中金公司首席經(jīng)濟學(xué)家彭文生 、科大訊飛(002230)聯(lián)合創(chuàng)始人胡郁、智譜AI首席執(zhí)行官張鵬等多位嘉賓針對AI應(yīng)用難點、發(fā)展趨勢和方向等話題展開交流。

AI應(yīng)用難點有哪些？

“人工智能發(fā)展是最近興起的，從一個人的成長比喻來說，可能還不到1歲。”楊強表示，人工智能已經(jīng)掀起了軒然大波，在我們生活中也有很多應(yīng)用，但還遠遠不夠，現(xiàn)在尤其是在經(jīng)濟的影響力和生產(chǎn)上，大家還有更多的期待還沒有發(fā)生。

楊強看來，現(xiàn)在雖然大模型在商業(yè)和工程上有很長足的表現(xiàn)，但對大模型本身的理解還沒形成科學(xué)家研究群體。這個缺乏，滯后于大模型工程，而對大模型的原理不了解，就不可解釋大模型的結(jié)果，可解釋性、透明性非常差，以至于在一些確定性很高的領(lǐng)域不敢應(yīng)用。比如，需要精算的金融領(lǐng)域，醫(yī)療領(lǐng)域等。

楊強認(rèn)為，一方面要對大模型進行系統(tǒng)的科學(xué)研究，另一方面要繼續(xù)探索現(xiàn)有的大模型到底可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域，這需要工程師和科學(xué)家一起探索。

胡郁從產(chǎn)業(yè)的角度來講，提出性價比的問題。他指出，這一次大模型不管是訓(xùn)練還是執(zhí)行體的成本都遠遠高于原來的實現(xiàn)路徑。經(jīng)濟上，如果供需匹配，是能做出很好的事情的，但如果成本太高，規(guī)模效應(yīng)能不能把它搞下去？

楊強也談到大模型應(yīng)用的成本問題。他提到，金融特別講經(jīng)濟效益，投入產(chǎn)出比。生成式AI的應(yīng)用，投入是巨大的，以至于很多關(guān)鍵的方面還不能使用生成式人工智能。

“云端的、通用的大模型，對于金融機構(gòu)往往不適用。因為金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)是私密的。”楊強指出，如果大模型只是在云端，是無能為力的。要在本地做一個本地的大模型，首先成本要非常的低，適配性要非常的強。也就是說大模型本身是通過機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練出來的，但大模型本身適用在具有特殊性的本地數(shù)據(jù)，自動做適配的能力，又是一個機器學(xué)習(xí)能力。這個能力現(xiàn)在大模型基本不具備，需要靠大量的專家、人力，非常昂貴的工程師來做適配，所以成本又升高了。在工程上，大模型落地，大模型的適配性是下一個需要攻克的關(guān)口。

AI如何影響全球經(jīng)濟？

彭文生從經(jīng)濟學(xué)的角度分析AI發(fā)展背后的經(jīng)濟驅(qū)動力。他認(rèn)為，任何東西都有技術(shù)可行性，還有經(jīng)濟可行性、商業(yè)可行性。光有技術(shù)可行性不能落地，不夠。

今天的AI可以說是過去數(shù)字經(jīng)濟、過去AI的動態(tài)演進的結(jié)果，未來還會動態(tài)演進，這個動態(tài)演進不僅僅取決于技術(shù)可行性，還取決于經(jīng)濟可行性。現(xiàn)在這一輪AI的進步，對于整個科技創(chuàng)新、新藥的發(fā)明和其他的創(chuàng)新都有一個賦能的作用。他覺得，作為一個通用目的技術(shù)，AI必然對全球經(jīng)濟有重大的影響。

經(jīng)濟學(xué)有個概念叫“規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)”，就是經(jīng)濟可行性。到了一定的規(guī)模后，單位成本下降，成本下降和收益比較就具有經(jīng)濟可行性了。整個人類社會的發(fā)展，生活恢復(fù)大幅提升，最關(guān)鍵的載體就是規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。

那么，AI對全球經(jīng)濟的影響有哪些方面？彭文生認(rèn)為，AI的規(guī)模效應(yīng)更加突出。所以，規(guī)模經(jīng)濟是思考AI怎樣影響全球經(jīng)濟的重要方面。規(guī)模經(jīng)濟的體現(xiàn)，在技術(shù)可行性體現(xiàn)在模型的性能。經(jīng)濟可行性就體現(xiàn)在下一步怎么落地？現(xiàn)在投入很大、成本很高，似乎在落地的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面還速度不是預(yù)期的那么快。

“這一輪AI，具身智能的發(fā)展，可能未來幾年最大的潛力是在體力勞動，而不是腦力勞動。”說做一個研究員、分析師？不是。可能是采礦業(yè)和農(nóng)業(yè)的播種、采集等等，在資源加工業(yè)，那些既涉及體力，又涉及空間導(dǎo)航，又有靈巧性，但精確度又不需要那么高。下一步產(chǎn)業(yè)引入的方向，可能對我們經(jīng)濟發(fā)展、對提高生產(chǎn)效率，是特別突出的地方，也是中國的發(fā)展優(yōu)勢，未來在這一輪的AI應(yīng)用方面，會有很多的應(yīng)用場景。

AI的未來在哪里？

談及AI的發(fā)展趨勢，楊強認(rèn)為，對現(xiàn)有大模型內(nèi)部機制的了解還沒有達到科學(xué)的階段，如果從物理學(xué)的角度來考慮，現(xiàn)在只是在科學(xué)發(fā)展的第一范式，甚至第零點五范式都沒到。希望再過幾十年，對大模型科學(xué)的發(fā)展認(rèn)識到牛頓甚至到愛因斯坦階段。

“希望科技還是要向善，還是要解決現(xiàn)實世界中的經(jīng)濟、生活問題，最終能解決現(xiàn)實世界中的問題的，才是好的東西。這中間需要大家一起努力。如果說有一件事大家必須去做的話，那就是不論在你生活、工作、學(xué)習(xí)中積極地?fù)肀Э萍嫉淖兓珹I的變化，學(xué)習(xí)這些技術(shù)、擁抱這些技術(shù)、使用這些技術(shù)、反饋這些技術(shù)的結(jié)果。”張鵬表示。

彭文生認(rèn)為，任何創(chuàng)新都有外部性，指望我搞創(chuàng)新，收益都是我自己的，人人都這樣想，社會進步就慢了。所以，技術(shù)進步有外溢性，怎么把它發(fā)揮出來？一個是政府投入，但政府怎么知道創(chuàng)新該怎么做？所以資本市場還是非常重要的。金融怎樣促進創(chuàng)新，促進人工智能的應(yīng)用？這是未來幾年值得關(guān)注和期待的。

彭文生接著指出，人類發(fā)展歷史，重大的科技進步，都是和社會保障體系改善完善聯(lián)系起來的。如果未來5至10年，只有一件事在經(jīng)濟層面對中國社會最大影響，伴隨著人工智能，對經(jīng)濟對效率的提升有那么大作用的話，必然意味著未來5至10年中國的社會保障體系會有重大的完善和改進，體現(xiàn)在農(nóng)村老年人的養(yǎng)老保障、低收入人群的醫(yī)療保障和其他的一些社會保障。

在胡郁看來，人工智能會影響下一代的生態(tài)系統(tǒng)。如果把它稱之為智能物聯(lián)網(wǎng)，也就是說，這個基礎(chǔ)設(shè)施的下面是智能的。除了已經(jīng)有的互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施外，人工智能的算力中心和所有的設(shè)備都能以智能化的方式入網(wǎng)，而且和人進行交流，甚至可以幫助交易。

圓桌主持人華東師范大學(xué)上海人工智能金融學(xué)院院長邵怡蕾也在討論環(huán)節(jié)也表達了自己的觀點，她認(rèn)為，錢是一種血液，通過經(jīng)濟體流到了經(jīng)濟體，讓整個社會發(fā)展。在未來的5年里，會看到第二種“血液”流進社會機理，這就叫“智能”。而且它一定會流進毛細血管，不是只在大血管里流通。未來，經(jīng)濟體里一定有兩種血液，一種叫錢，一種叫智能。