，蘑菇車聯AI數字道路基站及其系統（MRS）通過《車路協同路側感知系統測試方法和標準》認證，在路側系統的基礎性能、交通參與者感知兩方面達最高標準“SL3”級。
據了解，《車路協同路側感知系統技術要求及測試方法》是由中國信通院牽頭制定的技術規范，用于開展路側感知系統認證，從系統基礎性能、交通參與者感知、交通事件檢測、交通流檢測4個層面檢驗路側感知系統性能。
測試顯示，蘑菇車聯的AI數字道路基站實現了超過150米的感知覆蓋范圍，覆蓋率達99%；系統感知時間精度均超過SL3標準。同時，其定位精度、航向角和尺寸檢測精度也達到行業領先水平。
蘑菇車聯路側感知系統采用先進的深度學習算法，基于相機、雷達等前端感知設備進行數據融合和處理，為車路云一體化多種協同場景提供精準高效的數據支持，實現實時信息交互，包括車輛狀態、交通信號、道路條件等，提高車輛行駛效率和安全性。其智能路側單元可與車輛雙向通信提供預警信息。通過精確的時間同步和高帶寬連接，蘑菇車聯確保車輛與基礎設施間信息實時交換，避免通信延遲帶來的安全隱患，并可根據需求通過云平臺實現路側感知結果可視化展示。
通州區經信局相關負責人表示，推進車路協同試點應用，建設無人駕駛示范區，將為居民提供智慧出行服務體驗。到2025年，副中心無人駕駛開放道路里程數將超過100公里。