自從ChatGPT等先進的人工智能（AI）大模型在2022年底亮相以來，它們在多個領域展現(xiàn)了驚人的能力，從文學創(chuàng)作，到編程，再到視頻制作，AI的每一次進步，似乎都在拓寬其應用的邊界。
然而，正如一枚硬幣有兩面，AI的快速發(fā)展也帶來了一系列值得深思的問題和挑戰(zhàn)。
秉持全面提高人類生產(chǎn)力的初衷，讓機器具備替代人工的能力，是不少AI公司創(chuàng)新技術(shù)的“潛臺詞”，但這種發(fā)愿初心，卻打開了“科技越發(fā)達，人類面臨風險就越大”的潘多拉魔盒。
例如，基于目前越來越強大的云側(cè)生成式AI能力，各類新型攻擊種類與手段不斷出現(xiàn)，甚至出現(xiàn)泛濫，包括深度偽造（Deepfake）、黑產(chǎn)大語言模型、惡意 AI 機器人、自動化攻擊等，在全球造成了嚴重的危害。
作為用戶規(guī)模最大、使用頻率最高、使用時間最長的移動終端，手機在AI的落地競賽中，天然處于有利地位。終端廠商們不僅承載著AI技術(shù)普惠、解決用戶痛點的重要使命，從AI倫理和治理角度看，也面臨如何應對上述問題并提供解決方案的挑戰(zhàn)。
而這，也成為AI能否進入每一個普通人的生活，真正實現(xiàn)爆發(fā)的關鍵。
6月26日，榮耀終端有限公司CEO趙明在上海世界移動通信大會（以下簡稱“MWC上海”）上，發(fā)表《AI共生時代，智能終端終將以人為中心賦能》主題演講，并就AI帶來的安全隱患，人與AI的關系，以及端側(cè)AI如何增強人和賦能人等話題，與智譜AI CEO 張鵬、復旦大學教授黃萱菁展開深入對話。
作為最早提出AI手機概念的廠家，榮耀在AI領域的深耕不僅僅專注于AI本身強大的技術(shù)迭代，更是將創(chuàng)新的方向放在了如何普惠消費者的角度。在應對安全等問題時，榮耀創(chuàng)新性的帶來“AI換臉檢測技術(shù)”，并首次向外界展示了看手機舒緩視力的“AI離焦護眼技術(shù)”，對智能終端廠商如何用AI賦能個人給出了最新的思路。
榮耀的策略核心在于，通過端側(cè)AI技術(shù)，使智能終端設備能夠更好地保護用戶隱私和數(shù)據(jù)安全，同時提供更智能化、人性化及個性化的服務。
這種從使能個體的角度去考量端側(cè)AI價值的思路與實踐，正在為智能終端行業(yè)在AI 共生時代的發(fā)展，找到全新的價值走向。
突破數(shù)字與物理邊界，用AI重構(gòu)硬件
以ChatGPT為代表的云側(cè)AI非常強大，在提高工作效率的同時，可以幫助我們解決各種各樣的問題，但AI大模型數(shù)據(jù)訓練帶來的隱私泄露等風險等，正在引發(fā)大眾的焦慮與恐慌，讓外界不得不重新審視，AI共生時代下，人與AI的關系。
作為業(yè)內(nèi)主導者之一，手機廠商們也在重新思考AI創(chuàng)新的明確方向。
同樣是AI，云側(cè)AI和端側(cè)AI能夠為行業(yè)和消費者帶來的體驗并不相同。如何去駕馭云側(cè)AI的強大能力，如何跟AI世界相處，如何讓個人變得更強大，在榮耀看來，這應該是智能終端廠商所應該肩負起的責任。
AI+對人類社會的塑造，絕不僅僅生成式大語言模型這一個賽道。相較于云側(cè)AI，端側(cè)AI更具優(yōu)勢。作為承載絕大多數(shù)普通人生活、娛樂、工作、學習等眾多場景的智能終端，是AI落地競賽中更關鍵的載體。而手機上的AI能力越強大，越能為用戶帶來個人化、人性化、隱私保護的智慧體驗。
在此次“MWC上海”上，趙明提出，端側(cè)AI的核心價值在于賦能個體、增強個體，這也是榮耀深耕端側(cè)AI的出發(fā)點和落腳點。榮耀從消費者角度出發(fā)打造真正懂你的AI終端，未來，智能終端將不再只是“入口”，而將成為連接人與AI世界的“介質(zhì)”。
正是在這樣的價值訴求之下，榮耀走出了領先行業(yè)的一步，以AI重構(gòu)硬件，帶來“AI換臉檢測”與“AI離焦護眼”兩大技術(shù)。
Onfido 研究顯示，2023 年深度偽造欺詐暴增了 3000%，人臉識別技術(shù)面臨崩盤危機。攻擊者越來越多地轉(zhuǎn)向使用深度偽造信息，繞過物理攝像頭，使用諸如虛擬攝像頭等工具，將圖像直接輸入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流，實施“注入攻擊”。
雖然AI換臉詐騙對于普通大眾來說很難靠肉眼去分辨，但榮耀借助端側(cè)AI能力，可以幫助大眾對抗Deepfake帶來的風險。
榮耀的AI換臉檢測技術(shù)，正是其在AI反詐領域取得的重要成果之一。這項技術(shù)利用了端側(cè)AI的強大能力，實現(xiàn)了對深度偽造欺詐行為的實時檢測和識別。通過智能分析視頻流中的面部特征，榮耀的AI換臉檢測技術(shù)能夠準確判斷視頻是否經(jīng)過篡改，有效防止了AI深度偽造技術(shù)被用于非法目的。
“沒有的隱私安全和強大的數(shù)據(jù)保護，AI將毫無價值。榮耀的AI換臉檢測技術(shù)，可以利用端側(cè)AI能力對視頻畫面中的人物眼神、光線、畫面清晰度等進行逐幀提取，識別人眼識別不到的瑕疵，另外我們還會通過大數(shù)據(jù)收集網(wǎng)絡詐騙人臉圖片或視頻樣本，進行識別和篩選比對，整個過程只需要2-3秒，如果檢測到視頻內(nèi)容為AI換臉，手機就會向用戶發(fā)出風險提醒。”趙明說。
除了換臉檢測技術(shù)外，榮耀進一步突破硬件原有功能邊界，用AI重構(gòu)硬件，使手機屏幕擁有了全新的使用價值。依靠其強大的端側(cè)AI能力，榮耀AI離焦護眼技術(shù)，可根據(jù)用戶用眼環(huán)境和習慣，讓手機屏幕變身為用戶量身定制的“離焦鏡”，幫助用戶舒緩視力。
與榮耀合作離焦視力舒緩技術(shù)的同仁醫(yī)院副院長金子兵教授表示：通過AI算法實現(xiàn)圖層離焦，臨床人因結(jié)果表明，該技術(shù)在改善看屏體驗和近視機理分析研究中，有較高的技術(shù)價值和應用價值。該研究機構(gòu)表示，未來將與榮耀在相關方向上持續(xù)進行深入研究與合作。
實驗室數(shù)據(jù)顯示，用戶在使用具備AI離焦護眼技術(shù)的屏幕閱讀25分鐘后，短暫性近視指標平均降低13度，最高降低75度，首次實現(xiàn)屏幕護眼技術(shù)從“預防”到“緩解”的跨越。
一直以來，雖然AI技術(shù)通常能夠重構(gòu)軟件生態(tài)，但在硬件改造方面，卻鮮有建樹。然而，榮耀通過其AI離焦護眼技術(shù)，打破了這一傳統(tǒng)界限，利用AI技術(shù)成功拓展了硬件的功能邊界。這一突破預示著，在未來，榮耀利用AI賦能的產(chǎn)品品類和創(chuàng)新方向?qū)⒄宫F(xiàn)出無限的潛力和可能性。
而這，正是榮耀長期貫徹的“以消費者為中心”的核心價值觀的體現(xiàn)：
AI技術(shù)應當服務于“人”，進而賦能“人”并增強“人”，而非替代“人”。
以人為中心，打開端側(cè)AI未來想象空間
端側(cè)AI技術(shù)模式不僅降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t，提高處理速度，還加強了數(shù)據(jù)的隱私保護，正逐漸成為行業(yè)發(fā)展新趨勢。
不久前，美國蘋果公司在其召開的全球開發(fā)者大會上，進行了AI首秀，公布了一系列關于支持移動設備端AI（即端側(cè)AI）的新進展。有業(yè)內(nèi)專家注意到，蘋果的戰(zhàn)略與榮耀早前發(fā)布的AI四層戰(zhàn)略架構(gòu)存在驚人的相似之處。
中外領先的這兩大品牌同樣認識到，端側(cè)AI有望真正貼近用戶使用場景，為用戶提供最貼心、最個性化、更安全的服務和體驗。
伴隨榮耀、蘋果等公司入局，并提出開創(chuàng)性的端側(cè)AI解決方案，AI時代的手機范式，已經(jīng)在用戶端展示出了冰山一角。
機構(gòu)也對AI帶來的市場催熟效應表現(xiàn)樂觀。IDC認為，今年中國市場的AI手機出貨量就可達到3700萬臺。全球AI手機的出貨量將達到1.7億部，約占智能手機整體出貨量的15%。Counterpoint預計，生成式AI手機在2027年將會達到43%左右的滲透率。與此同時，生成式AI手機存量規(guī)模將會從2023年的只有百萬級別增長至2027年的12.3億部。
然而，盡管AI手機前景樂觀，已成為當前各廠家必爭之地，但目前能在用戶中激起水花的大新聞，卻并不多。
對于手機廠商而言，目前面臨更多的情況是，端側(cè)AI被云側(cè)AI的風起云涌所裹挾，絕大多數(shù)終端廠商止步于接入云側(cè)生成式AI的應用層AI和局部AI，并沒有展現(xiàn)出AI結(jié)合硬件所帶來的獨特想象力。
以蘋果為例，雖然蘋果面向公眾營銷的是“蘋果智能”Apple Intelligence這一比較寬泛的概念，但從圖像生成的質(zhì)量來看，蘋果自研大模型仍有較大的優(yōu)化空間。
據(jù)蘋果此前發(fā)布的大模型技術(shù)文檔，Apple Intelligence包含一個約30億參數(shù)的端側(cè)模型和一個云端模型，后者通過私有云計算并在Apple芯片服務器上運行，而不在公有云上。而從和OpenAI合作來看，也沒有跳脫出ChatGPT本身“對話、生成答案”的局限。
在趙明看來，端側(cè)AI要成為賦能消費者的工具，它不是Gemini或者ChatGPT在端側(cè)的接入。
“在某種程度上，它與網(wǎng)絡AI在后臺斷開仍可以獨立存在，并且它與網(wǎng)絡AI相對可以（互相）衍生和發(fā)展，這才是端側(cè)AI應該有的范式。”趙明此前在Viva Technology（歐洲科技創(chuàng)新展）上表示，與云側(cè)大模型的合作中，榮耀將基于內(nèi)部的AI戰(zhàn)略架構(gòu)，放在端云協(xié)同上。
在最新披露的進展中，為了探索面向未來的端云結(jié)合新體驗，榮耀在MWC上海展上宣布與復旦大學成立聯(lián)合實驗室，在大模型自然語言理解、多模態(tài)信息理解、Agent智能體等技術(shù)方向上進行長期深入合作，協(xié)同構(gòu)建適合終端業(yè)務場景的行業(yè)領先大模型。
此外，榮耀與新一代認知智能大模型領軍者智譜AI也將推進更深入的技術(shù)合作，結(jié)合榮耀的市場、場景優(yōu)勢和智譜華章的技術(shù)實力，共同推動智能終端領域大模型的技術(shù)和應用創(chuàng)新。
可以看到，相較于其他廠商，榮耀從使能個體的角度考量端側(cè)AI的價值，把“以人為中心”和“AI賦能人”作為端側(cè)AI技術(shù)創(chuàng)新的出發(fā)點。其開創(chuàng)性的“四層AI戰(zhàn)略架構(gòu)”背后，是整合所有具備用戶端價值的AI應用和服務，以更加前瞻性的AI思考和實踐引領端側(cè)體驗變革的雄心。
具體來看，這四層架構(gòu)中，第一層，用AI使能跨系統(tǒng)、跨設備的融合。第二層，用AI來重構(gòu)單終端的操作系統(tǒng)。第三層是AI在端側(cè)的應用，比如摳圖、拍照渲染、總結(jié)文檔等應用級AI。第四層是AI的端云協(xié)同，實現(xiàn)AIGC和網(wǎng)絡大模型等網(wǎng)絡側(cè)AI在手機上的呈現(xiàn)。