7月19日，由中國宋慶齡青少年科技文化交流中心、騰訊公益慈善基金會聯合主辦的第四屆Light·技術公益創造營總決選在上海收官。歷經近5個月的專業選拔和評審后，20支隊伍從1079個項目中脫穎而出，中國傳媒大學動畫與數字藝術學院智能媒體設計實驗室隊、芒種隊成功摘得最受矚目的“公益創新項目”。

幫助孤獨癥兒童理解和表達情緒

中國傳媒大學動畫與數字藝術學院智能媒體設計實驗室基于騰訊云AI，研發了“EmoLand情緒王國”在線教育產品，該產品面向3-9歲孤獨癥兒童，可以通過人工智能情感計算、交互動畫和游戲化學習，幫助孤獨癥兒童進一步理解和表達情緒。

一直以來，孤獨癥孩子的情緒問題困擾著無數家長，畢竟他們不會像普通孩子那樣用言語直接表達為什么生氣和難過，而是通過哭鬧、發脾氣、大喊大叫、扔東西，甚至傷害自己來表達。

據中國殘聯2023年發布的數據顯示，孤獨癥患者已超1300萬人，且以每年近20萬人的速度增長，發病率成為精神類殘疾的首位。

“EmoLand情緒王國”項目技術團隊發起方還包括加拿大西蒙弗雷澤大學以及浙江大學附屬醫院等一線自閉專家和一線干預師。在線教育產品中的動畫、配音由特教老師完成，甚至細化到，一個產品做出來時，特教老師提出，語速太快孩子們聽不懂，于是重新設計、配音。

孤獨癥兒童在打開這個產品時，首先會觀看一段專門為他們定制的社交動畫，通過一個個具體情境教孩子們具體的表情運用和表達，同時，孩子們會通過一系列的交互任務進行表情匹配，再通過人工智能技術進行識別。

項目負責人范敏介紹，希望通過數字化交互手段，幫助孤獨癥兒童進行社會交往中對于情緒的表達和學習。現在有很多些手段，對孤獨癥兒童來說干預成本非常高，希望用AI情感計算技術，借助交互動畫，以游戲化學習方式，推動孩子們表情認知、學習和模仿，從而增加自主化、智能化高效訓練。

“孤獨癥兒童的父母和我們反饋，沒有專門的社交動畫內容，只能用寶寶巴士內容或者現有教材教孩子。但很多內容會比較復雜，比如色彩，很多孤獨癥孩子看了后沒辦法理解。”范敏說。

范敏印象深刻的是，有一個場景是讓孩子們通過模仿表情完成動作一個6歲的男孩，非常激動地看到自己的樣子出現，人工智能給他反饋星星的時候，讓孩子點擊去獲取，每一次獲取孩子都得到星星了，表明他能理解了。

人工智能在其中能發揮怎樣的作用？范敏舉例說，當正常孩子說“開心”他們很容易做出相應的表情，而孤獨癥兒童也許會稍微把嘴裂一點，這一點信號對他們來說已經是很大提升，這需要及時用AI手段捕捉并利用現有數據庫判別。

相比之下，這個項目一大特點是干預成本低。范敏談到，普通干預機構的費用達到了600元一節課，對孤獨癥家庭來說，無疑是一筆沉重的負擔，而且存在大量重復性訓練，而借助“EmoLand情緒王國”在線教育產品，可以提供個性化服務，所有的訓練模塊靈活選擇。如果該項目進一步推廣后，還可以借助大數據長期追蹤，提供更長線的干預策略。

用機械化手段在沙漠種樹

在生態環境保護領域，芒種團隊的“芒種-顛覆性治沙軍團”項目，借助騰訊云的技術力量，針對沙地種植難題自研了小型農機和自動種植小車，兩款產品已完成實地測試并準備量產，可解決沙漠種植行業缺乏適用機械、農戶勞動強度大和種植成本高的問題。同時，團隊還搭建了芒種小程序平臺，提供樹苗種植數據和動態信息。

團隊負責人張昊是一名上海交通大學學生，他發現，西北地區存在人口流失，投身種樹的人本就不夠多。而人工種植效益提不上來。

在甘肅省武威市民勤縣，當地很多人都是沿著傳統的鐵鏟種樹方法，在沙地上挖出一個二三十厘米的坑，然后將樹苗放進去。

機械與動力工程學院出身的張昊另辟蹊徑，想到了機械設計的辦法。他和團隊們設計出一款輕巧的中空探頭，替換原有笨重、功能單調的傳統探頭，將功能統一到手持挖坑機上，只需一人操作，十幾秒便能一氣呵成做到鉆土挖空、放苗、干沙回險的種樹環節。

同時，通過視覺識別和靈巧手模擬人工分苗，結合運苗系統，實現了儲苗量1000顆的設計，搭載在自研四驅越野底盤上，組成了一套自動巡航與種植一體化的小車。小車可以根據實時數據，自行規劃行進軌跡以及種植的自動化，最新數據也可以及時同步到農戶的手機端。

根據“芒種”團隊的統計，傳統人工種植法每人每日可種植4畝地，而團隊即將上線的大型種植機械的種植效率能實現每日200畝地。