湯姆·克魯斯的《遺落戰境：明日時代》是一部機器像人類一樣行動和思考的電影。人工智能應用程序比人類運行速度更快、運行效率更高、更準確、決策能力更強。這表明人工智能成就在理解、推理和學習方面與人類智能非常相似。然而，這些創新有因果關系，重大進步是在特定任務上超越人類，這對人工智能的范圍提出了挑戰。它意味著人工智能發展的未來需要更多的各類專家，并創造了各種職業機會。

那么人工智能會取代人類嗎？

不會，因為是人類通過編程和算法開發人工智能應用程序。但自動化使取代體力勞動變得更容易，如今，在每個領域，這些人工智能技術都使完成復雜任務變得更容易。讓我們來討論一下人工智能無法取代人類智能的六個原因。

1. 情商

情商是使人變得重要的一個獨特品質。雖然人工智能 (AI) 旨在模仿人類智能，但情商比智力更難復制。為什么？由于人工智能無法感受到痛苦，它需要同理心和對人類狀況的深入了解，包括痛苦和苦難。聰明的公司高管和企業主意識到吸引員工和客戶情感的價值。機器無法實現這種人際互動。

2. 基于算法工作：

人工智能只能使用給定的數據進行操作。除此之外的任何事情都要求太多，而機器不是這樣創造的。因此，如果輸入的數據未包括新的勞動領域或其算法未考慮意外事件，機器就毫無用處。人工智能 (AI) 無法輕易模仿人類的推理能力或人腦分析、創造、即興發揮和收集信息的能力。

3. 有限的創造過程：

由于人工智能只能利用它獲得的信息進行操作，這一點已被證明，因此它缺乏人類產生原創想法和完成工作的方法的能力。因此，它僅限于既定的框架，無法開發新的策略、技術或行為模式。人類能夠創造性地解決問題，利用各種信息源在幾乎沒有數據的情況下為復雜問題提供解決方案。由于人工智能缺乏創造性思維能力和提出創新想法的能力，因此它無法取代人類在工作場所的工作。

4. 人類創造人工智能：

人工智能是由人類創造的智能。人類提供數據并創建人工智能機器或應用程序用來運行的算法。而個人則是使用這些小工具的人。隨著人工智能應用的增長，對人類服務的需求也將增長。需要有人為這些機器創建 AI 系統，以構建、管理和維護它們。這些機器需要由為其設計 AI 系統的人構建、運行和維護。

5. 需要事實核查：

ChatGPT 等人工智能聊天機器人或其他 AI 內容生成應用程序經常犯錯誤，需要人類編輯來仔細檢查其事實，這是一個主要問題。雖然人工智能可以非常快速地學習，但它缺乏邏輯，因此無法像人類一樣推斷和挑戰真相。這就是為什么你應該避免向人工智能機器人提出某些問題的原因。

6. 軟技能不適用于人工智能：

軟技能對人類至關重要，僅舉幾例；它們包括協作、專注于具體內容、分析和富有想象力的思維、成功的互動和人際交往技能。每個行業都需要這些軟技能，所以如果你想在職業生涯中茁壯成長，就必須掌握它們。這些是人類學習和期望擁有的才能，而它們不可能在人工智能框架中實現。

所以，目前人工智能的發展正受到人類的監控，人類還實施了所有必要的安全措施以防止人工智能的發展出現意外。未來的人工智能將涉及更高效和準確的人類和計算機勞動力處理，以造福人類, 屆時人機協作很可能會占主導，兩者的優勢可以相互利用。