AI時代浪潮之下，以大模型為代表的AI技術不斷深化并加速拓寬其影響的邊界，推動千行萬業智能化轉型進程。巨大的計算需求、復雜的計算架構、全新的計算模型、豐富的軟硬件組合，無一不對算力提出了更高的要求，異構智算成為未來發展的新趨勢。

在2024中國算力大會期間，聯想集團發布了新一代AI服務器、AI應用部署解決方案兩大新品，并正式發布業內首份《異構智算產業趨勢與技術發展白皮書》。

在聯想集團副總裁、中國基礎設施業務群總經理陳振寬看來，算力賦能經濟社會發展的過程中，需要完成從算力技術積累到算力價值釋放的關鍵躍遷，核心是實現從“算力可用”到“算力好用”的重要提升。

異構智算的機遇與挑戰并存

所謂異構智算，指的是利用不同類型的處理器，比如CPU、GPU、FPGA等進行并行計算，來適應不同任務的計算需求，提高計算效率和性能。

在2024異構智算產業生態聯盟技術論壇上，工業和信息化部新聞宣傳中心總編輯王保平指出，算力已經成為推進經濟社會發展的新引擎。在智算潮流下，異構智算正在蓬勃發展，它不僅加速了人工智能、大數據分析、云計算等技術的落地，助推行業邁出數字化轉型的“第一步”，也將催生智慧應用“百花齊放”，賦能行業跨出數字化轉型的“新一步”。

中國科學院院士、北京航空航天大學計算機學院教授錢德沛表示，異構智能計算是應AI之運而生的新型計算系統，其崛起開啟了未來計算系統變革的大門，不僅是一場技術的革新，更是一次產業生態的重構，需要異構體系結構的創新和軟件與硬件的協同、研發滿足人工智能算力需求的計算系統，同時要充分理解智算對計算機系統的新要求，以人工智能手段提高計算系統的能力。

在談到算力發展趨勢時，國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣認為，架構創新、國產生態和超智融合已經成為智算發展的三大趨勢。特別是在當前形勢下，超算與智算的融合有望破解目前存在的“算力荒”難題，打破AI大模型算力瓶頸。

他同時指出了四大挑戰，包括：重硬件輕軟件難以滿足多元場景需求、重建設輕服務導致供需匹配效果不佳、智算中心建設重投資輕運營難以可持續發展、算力集群協同難效率低使得算力普惠供給不足。

讓算力從“可用”到“好用”

陳振寬也在分享了聯想對于算力發展的洞察。他指出，AI 2.0時代的到來，為算力的發展注入更加強勁的動能。所謂算力好用，是通過提供從芯片到應用的端到端整體算力優化，實現算力效率和算力性能的大幅提升，滿足多樣化復雜應用的升級需求。

在AI基礎設施領域，聯想已經構建了“一橫五縱”的戰略，旨在通過聯想萬全異構智算平臺，打造服務器、存儲、數據網絡、軟件及超融合、邊緣計算“五縱”產品能力，為客戶提供高效穩定、綠色節能、多元生態，且覆蓋通用、AI、科學算力的全場景產品方案。

具體而言，在“計算力”方面，聯想目前已構建了覆蓋大模型訓練、推理、訓推一體、邊緣推理在內的AI全場景服務器產品組合；在“存儲力”方面，構造了全場景、高性能智能存儲基座，包括大容量、高密度、綠色節能的存儲產品，適用于小型規模、中大型規模再到超大規模的存儲產品，針對推理場景的存儲產品等等；在“運載力”方面，打造了多架構、低延遲的智能網絡架構，為不同AI場景構建了高速AI網絡方案。

同一天，聯想還發布了新一代AI服務器聯想問天WA7880a G3、聯想AIPod應用部署解決方案兩款重磅產品和解決方案。據了解，聯想問天WA7880a G3是國內首款支持OAM 2.0模組的服務器，可兼容國內主流GPU廠商的OAM GPU。聯想AIPod應用部署解決方案可滿足企業AI根據自身數據特點進行定制化的算力部署。

算力不僅在變得更智能，也在變得更綠色，液冷技術已從“可選”變成“必選”。此次，聯想全面升級了聯想問天液冷技術，以聯想海神液冷技術為基礎，匹配中國客戶不同需求，并兼容本地處理器和軟件生態。

要真正實現算力從“可用”到“好用”的躍遷，還需要構建完善的行業生態。對此，今年4月份，聯想聯合合作伙伴成立了異構智算產業生態聯盟，打造萬全生態，共同打造創新驅動、資源共享、應用廣泛的產業生態系統，實現從芯片到系統，再到大模型的產業一體化，提供一站式AI解決方案。

第十四屆全國政協委員、中國科學院計算技術研究所研究員張云泉建議，首先要通過廠商的合作、用戶的合作篩選出并通過聯盟推薦，以減少問題的發生、構建更穩定的異構智算算力；其次，加強人才的培養，通過創新大賽、培訓等方式解決人才短缺的問題；第三，用生態的方式為大的場景提供定制化的產品和解決方案，經過測試認證后排除其中的障礙、降低客戶的風險。