2024智能駕駛市場熱鬧非凡
各路玩家你追我趕
好消息：汽車行業(yè)“卷”起來了
壞消息：自動駕駛算力嚴重告急
隨著自動駕駛功能和場景升級
大模型算法對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量亦呈指數(shù)增長
算力、安全、運維等問題也逐漸浮現(xiàn)
如何突出重圍？來，加速！
數(shù)據(jù)處理速度X 1倍
自動駕駛單車接入傳感器達數(shù)十個
車企日均處理數(shù)據(jù)達百億級以上
普通服務(wù)器未能快速處理數(shù)據(jù)
導(dǎo)致業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)和用戶體驗問題頻發(fā)
“數(shù)據(jù)嚴重擁堵，危！”
數(shù)據(jù)處理速度X 10倍
圖像處理速度X 0.5倍
智駕場景越多，圖像處理需求越大
如自動泊車的算法模型
平均要訓(xùn)練幾百萬到上千萬張圖像
算力拉胯，智駕自然慢人一步
“圖片緩慢加載中，等！”
圖像處理速度X 100倍
拓展效率X 0.5倍
越來越豐富的智能駕駛的場景
對服務(wù)器拓展性提出更高要求
拓展跟不上，性能難發(fā)揮
“硬盤存儲容量，不夠了！”
拓展效率X 20倍
