微軟將AI PC定義為“Copilot+PC”
首先AI PC到底是什么？微軟日前以“Copilot+PC”標準加以定義，強調一定要有內置NPU（神經網絡處理器）、需達到40TOPS以上的運算能力、16GB以上內存，要確保計算機的基本性能足以獨自運行AI運算，不依賴網絡服務器。

AI功能又有哪些？只要是符合Copilot+PC標準的 Windows 11計算機，均能解鎖4大功能，例如能運用AI查找每一個操作細節的“回顧”，“Cocreator”讓AI與你一起繪畫，還有可以實時翻譯多國語言的“實時字幕”，以及搶先使用OpenAI的GPT-4o模型。

上述這些AI軟件功能均集成在微軟Windows 11中，未來也會有第三方軟件開發商推出AI應用，隨著AI功能越來越強大，對于TOPS算力就會有一定的要求。由于老款PC處理器均不具備NPU，在算力上自然會顯得吃虧，因此，如果想要第一時間體驗AI，更換全新的AI PC勢在必行。至于有哪些選擇？

高通搶得AI PC首發
首批Copilot+ PC計算機將搭載高通Snapdragon X Elite、Snapdragon X Plus處理器。根據高通CEO Cristiano Amon的演講預告，將會攜手Dell、HP、聯想、宏碁、華碩、微軟等大廠，從6月18日起陸續推出共25款筆記本電腦，成為消費者能買到的第一款 Copilot+ PC計算機芯片。

相比Intel、AMD的X86陣營，高通Snapdragon最大特色是采用Arm架構處理器，能夠帶來45 TOPS算力，更有節能省電的優勢，而且對發熱的控制更加優異。過往大眾對于Arm架構的質疑主要是性能相對孱弱，高通這次則回應，表示 Snapdragon X Elite對比AMD Ryzen 9 7940HS、Intel Core Ultra 9 185H，在相同功耗下擁有更強的性能。

AMD力拼最強AI算力
不讓高通專美于前，AMD則祭出Ryzen AI 300進攻AI PC 市場，同樣符合 Copilot+ PC認證，采用Zen 5架構的全新CPU，以及業界最快的50 TOPS算力NPU。

AMD強調，AI世代需要CPU、GPU以及NPU共同協作，AMD推出的APU，能一次性結合三者的特性，針對不同的AI任務加以分工。首批產品包含12核心的 AMD Ryzen AI 9 HX 370，以及10核心的Ryzen AI 9 365，預計7月份搭載筆記本產品陸續上市。

Intel 后發先至
步調較慢的Intel預計到今年第三季度才推出下一代Lunar Lake處理器，同樣可以符合 Copilot+PC標準，并且強調新一代的NPU可以提供高達48 TOPS的AI算力，是前代4倍，若加上集成顯卡的67 TOPS以及CPU本身的5 TOPS，算力總計高達120 TOPS。

不只是性能，Intel近年來也開始關注電池續航，例如Lunar Lake處理器內置的全新P-core和E-core核心，不僅性能提升，也連帶強化了電池效能，還有專門用于處理后臺作業、生產力任務的“低功耗島”（Low Power Island）。

目前，僅從NPU算力來比較的話，AMD>Intel>高通。

NVIDIA顯卡也扮演重要角色
其實，AI算力不只是仰賴NPU，最強大的算力其實來自GPU顯卡，尤其又以NVIDIA RTX為業界領頭羊。

NVIDIA CEO黃仁勛在6月2日的主題演講中提到，目前市面上有200 多款筆記本電腦搭載了最新的RTX顯卡，擁有強大的AI 運算能力，未來通過新一代的 GeForce RTX 4070 GPU，搭配符合 Copilot+ PC標準的處理器，更能讓算力達到驚人的700 TOPS。