6月6日，阿里云AI 峰會在深圳召開。阿里云智能集團副總裁、公共云首席解決方案架構師韓鴻源在峰會上表示，隨著大語言模型日漸成熟，未來當基礎模型泛化能力越來越強、能夠做更多處理的時候，模型微調不一定是企業最好的選擇，未來不僅要比拼大模型的能力，還要比拼模型的服務能力。

南都記者關注到，在此次峰會中，“生態”再次被阿里云提及。韓鴻源提到，阿里云在模型服務能力上的優勢除了大模型能力和低成本，還有強大的開發者社區魔搭，據悉目前魔搭上已有超5000個模型，以及超500萬的開發者。

此外，阿里云還瞄準了終端智能場景。北科瑞聲創始人、國家重大人才計劃特聘專家劉軼博士在峰會上表示，電腦、手機、手表等終端是離用戶最近的信息入口，大模型與終端的結合將加快AI技術的普及。

不僅比拼大模型，還要比拼模型服務能力

阿里云智能集團副總裁、公共云首席解決方案架構師韓鴻源在峰會上表示，目前正處在生成式AI的爆發階段，而云計算能幫助用戶降低使用生成式AI的難度、有效運用技術負載。“今天的生成式AI對所有的技術能力都提出了非常多新的挑戰。從計算角度來看，生成式AI對計算能力需求提升到非常高的地步，我們需要持續運行一個訓練任務到周或者月級別時長，才能拿到結果；從數據方面來講，TB、PB級的數據常態化地參與到所有的密集計算過程中，才能產出想要的結果；三是在開發過程中，模型的探索經常面臨著非常多的技術基礎工作，而這些基礎工作需要有效平臺的加持才能運轉；四是在部署方面，今天絕大部分與AI相關的工作都承載在云上，絕大部分組織都使用了云能力才讓AI有效地發揮作用。”

韓鴻源認為，如果把使用大模型的階段分為兩段，那么在大語言模型剛出來的階段，企業會針對特定業務方向把獨有的資源注入模型，讓模型按企業希望的方式回答問題、處理請求，這是微調階段。但未來，當基礎模型泛化能力越來越強、能夠做更多處理的時候，模型微調不一定是企業最好的選擇。這時候，一個新的發展方向——模型即服務（MaaS）的能力就非常重要。

南都記者關注到，在此次峰會中，“生態”再次被阿里云提及。韓鴻源提到，阿里云在模型服務能力上的優勢除了大模型能力和低成本，還有強大的開發者社區魔搭，據悉目前魔搭上已有超5000個模型，以及超500萬的開發者。“今天大家在比拼模型之外，還要比拼模型的服務能力。希望和大家持續探討怎樣在云上進行生成式AI模型服務、構建新一代的應用，或者在現有應用中加入更多智能能力。在模型即服務這件事上，我們提供有效運行模型的平臺，幫大家更有效、更低成本地讓模型發揮它應該發揮的作用。除了這兩點之外，更重要的是與開發者社區有效地結合起來，為大家提供一個可以在模型上開展工作、獲取模型、把自己的成果發布出來的平臺。”據韓鴻源透露，目前通義和旗下生態模型已接入model scope、huggingface等開發者社區。

大模型軟硬結合趨勢下，智能終端將迎新爆發

北科瑞聲創始人、國家重大人才計劃特聘專家劉軼博士在峰會上表示，電腦、手機、手表等終端是離用戶最近的信息入口，大模型與終端的結合將加快AI技術的普及。據悉，北科瑞聲是創立于深圳的智能語音交互領域領軍企業，目前已在智能手表、鼠標等終端解決方案中接入通義千問。通過將語音識別、語音生成技術與大模型相結合，用戶可以借助這些靈巧的終端“助理”，完成跨語種無障礙對話、病案自動錄入等動作，語音交互時延縮短至100毫秒。

在峰會上，vivo、小鵬相關負責人均透露，已在大模型領域與阿里云深度合作，提升產品智能化體驗。

在模型訓練方面， vivo基于阿里云訓練自研藍心大模型，千卡大模型預訓練性能接近LLaMA水平。目前，藍心大模型已對vivo手機的AI影像、智能助理、圖文創作等場景進行了全面優化，并升級了視覺輔助產品“vivo看見”，使其成為行業內首款多模態大模型視覺輔助產品。據悉，有了大模型的加持，“vivo看見”不僅可以在鏡頭對準周圍環境和物品時自動播報畫面內容及文字信息，還可切換到文字、卡證、條碼等多種識別模式，并進行多輪對話，獲取更多畫面細節，同時支持常見物品查找。

小鵬汽車也在會上宣布，已在智能座艙場景中新增接入阿里云通義千問。基于小鵬自研大模型XGPT和通義千問等模型升級后的車載助理“小P”可以在用戶說“有點冷”時，準確理解意圖、調節車內溫度。在發布量產上車的端到端大模型后，小鵬將成為同時將大模型落地座艙和智駕的車企。

有業內人士提到，軟、硬件結合是大模型的發展方向。特別是隨著多模態大模型的能力不斷增強，手機、個人電腦、頭顯、汽車、機器人等智能終端有望迎來新的爆發。蘋果、谷歌、特斯拉都已宣布正式入局。在國內，聯想AI PC已接入了通義千問等大模型，并于5月10日正式發售。